每周技术文章 No.97

前端技术，界面、交互、安全

Vue.js作者尢雨溪：Vue 2.0——渐进式前端解决方案，看看设计思路。
站在VR世界的大门前 - 设计实战六原则。

后端技术，操作系统、虚拟化、存储、网络、桌面、安全

Azure Stack TP2 Deployment，从这个安装过程，能看到不少细节啊。单节点部署，Azure Stack基础服务上来就需要60G内存，13个服务VM（MAS-）。另见，Network Virtualization in the Windows Server 2016 Software Defined Networking (SDN) Stack。
2015年中国公有云服务发展报告——其他讨论，这组调查涉及方面还挺多的。这篇尤其是通过一些细节的测试，表现出云服务的靠谱程度，很有趣，有服务能力方面的、也有用户方面的；关于云计算这个服务模式的各方面都离成熟还有相当的距离啊。另见，阿里吐槽文。
京东Nginx平台化实践，学习。
深度剖析开源分布式监控CAT，美团点评的监控系统CAT（Central Application Tracking），侧重Java应用监控，已经开源。
实战Pinba，又一个轻量的监控系统选择，“PINBA（PHP Is Not A Bottleneck Anymore）原本是 PHP 专用的，其工作原理大致是：在每个请求处理完成后，PHP 把相关数据通过 UDP 发送给 Pinba 自定义的 MySQL 引擎”。Pinboard是可以搭配的界面项目。
原来StackExchange还有这么一个性能页面，里面包括了服务压力、基础架构、技术栈等。
Erlang资源大全中文版，总想找机会试试，但是现在又用不到，备忘。作者会随时更新到github上，地道。
一次性能峰值提升10W的DB调优之旅，分析过程不错，使用pstack & pt-pmp来获取mysql的堆栈信息，才有了后面的分析。另见，SQL调优日记：并行等待的原理和问题排查，不敢开车的老司机，“正是老司机的各种‘怕’，造就了更安全的行车过程”。
如何 hack Node.js 模块？高级玩法。
百度PaddlePaddle深度学习框架和搜索引擎基础架构，不明觉厉。

硬件设备，ARM、终端、移动、智能设备、安全

Testing High Availability of Docker Swarm on a Raspberry Pi Cluster，每次看到这种树莓派集群都很眼馋。

团队建设、安全

数据科学家 (Data Scientist) 的核心技能是什么？ “做数据分析的最终目的，那就是通过数据分析来引导产品改进的能力”；“如果真的要选一项核心技能的话，我觉得是不停学习、思考、独立解决问题的能力”。回答比较实在，既然都“科学家”了，那么要求怎么也得比“工程师”高一点点。
无趣的技术栈是快乐的源泉，这个判断通常要看你坐在哪个坑里，呵呵。另见评论。
五大微信小程序开发IDE深度评测，功能未见，工具先行，哈哈。
鸡汤，关于DevOps，从.NET和Java之争谈IT这个行业。
程序员如何保持身体健康？请早睡、请吃好、请有规律的准时吃饭、请健身、请跑步或者游泳、加班不要太严重了、多掌握一些编程以外的技能；这种个人的事儿，现在说出花儿来也白搭，20年以后再来看。

图书

《人工智能时代的危机》，先看一个评论。如果关注自动驾驶的发展，比如Tesla最近的Autopilot 2.0，真的会感觉到它所带来的影响，确实就在不远的将来。“顺应技术的发展趋势，不要让自己去和机器人竞争工作”。
谈未来太费神，还是来个轻松的小说吧，《S.》。